PSAT 자료해석 김승환

NEW완강

[기초] 2027대비 김승환 7급 PSAT 최소한의 자료해석_김승환

  • 학습단계이론
  • 수강기간45일
  • 교안교재 별매
교재
    • 공단기 PSAT 김승환 최소한의 자료해석

      22,000원5% 20,900원
        • 공단기 PSAT 김승환 최소한의 자료해석
  • 강좌 소개
  • 강의 목차
  • 교재 소개

강좌 소개

  • 수강 대상

     

    ■ 어떤 분이 수강하는게 좋을까요?

    ① 비율, 가중평균, 단위환산 등 기초개념이 부족한 학생

    ② 자료해석 공부를 처음부터 차근차근 시작하고 싶은 학생

  • 강좌 특징

    ■ 일정 : 26.09.09(수) 개강, 매주 수 19:00-22:00 (4주-4회)

    ■ 교재 : 최소한의 자료해석 (출간예정)

     

    필요한 모든 개념을 빠짐없이 정리한 가장 컴팩트한 강의&교재

    본 수업은 10회가 넘는 기존 수험가의 이론 강의를 단 4회로 압축한 강의로서

    단 4회 만에 자료해석을 위한 기초 지식과 개념을 모두 정리할 수 있습니다.

    어려운 문제도 쉽게 해결할 수 있는 개념과 아이디어를 학습하고 불필요한 계산을 줄일 수 있도록 해줍니다.

    ① 분수와 비율자료, 분수비교/곱셈비교, 지수자료, 평균, 가중평균, 비례식, 최소교집합, 최대/최소, 연비, 환율, 단위 등 중요 개념을 빠짐없이 학습합니다.

    ② 개념 이해 → Example → Practice → 기출 예제까지 단계적 풀이와 적용으로 자연스럽게 체화합니다.

    ③ 어떤 수업보다 개념을 직관적이지만 정확하게 이해할 수 있는 수업입니다.

  • 수강 효과

    ■ 해당 강의를 수강하면 어떤 효과가 있을까요?

    - 본 강좌는 다년간 수많은 합격생(2023-2026 5급공채/입법고시 자료해석 전국 수석, 매년 수십 명의 7급 공채 자료해석 만점자)을 배출하며

      검증된 내용과 방법을 담고 있습니다.

    - PSAT 자료해석을 위한 지식은 이 강의 하나면 충분합니다.

강의 목차

  • [기초] 2027대비 김승환 7급 PSAT 최소한의 자료해석_김승환
    12강
    • 01
      260909_고득점자의 마인드 1~2 : 자료해석의 기본(적당한 어림산), 불필요한 계산 줄이기(도출이 아닌 비교 확인)
      78분 38초
    • 02
      260909_고득점자의 마인드 3~5 : 아이디어 활용법, 직진이 빠르면 직진, 고득점 정점사고(분포의 해석)
      64분 55초
    • 03
      260916_ch2. 분수의 개념, 분수비교
      83분 57초
    • 04
      260916_ch2. 상대비, 곱셈비교 %와 %p
      73분 22초
    • 05
      260916_ch3. 증가율·감소율·변화율 비교
      30분 44초
    • 06
      260923_ch3. 증감률 누적, 지수이해
      50분 39초
    • 07
      260923_ch3. 비례적 사고
      38분 38초
    • 08
      260923_ch4. 단순평균
      50분 4초
    • 09
      260923_ch5. 가중평균 총정리
      55분 17초
    • 10
      260930_연비, 거리/속력/시간, 환율
      66분 31초
    • 11
      260930_최소교집합, 최대/최소
      32분 34초
    • 12
      260930_진법과 단위 (완강)
      28분 46초

교재 소개

YES24 교재 이동
공단기 PSAT 김승환 최소한의 자료해석
공단기 PSAT 김승환 최소한의 자료해석

입법고시(재경) PSAT 자료해석 전국 수석, 5급 공채 전국 차석을 포함하여

다년간 수많은 90점대 고득점자와 20점 이상 성적 향상자를 배출해 온

김승환의 세상에 없던 가장 빠르고 효과적인 자료해석 교재.

 

  • 목차

    PSAT이란 무엇인가? — 6

    승환쌤의 하면 오르는 자료해석 학습전략 — 8

     

    CHAPTER 1 자료해석 시작하기

    Ⅰ. 고득점자들의 5가지 마인드

    마인드 1. 적당한 어림산 우선 : 자료해석의 기본 — 12

    마인드 2. 불필요한 계산 줄이기 : 도출이 아닌 비교·확인 — 18

    마인드 3. 강력한 아이디어 : 쉽게 푸는 것이 진짜 실력이다 — 30

    마인드 4. 필요한 계산은 효율적으로 : 직진이 빠를 때는 직진 — 40

    마인드 5. 분포 해석 : 고득점 정점 사고 — 52

     

    Ⅱ. 자료의 구조

    1. 자료해석 최빈출 표 4가지 — 60

    기본표 | 교차표 | 짝표 | 분할표

    2. 자료해석 최빈출 차트 7가지 — 64

    막대그래프 | 꺾은선그래프 | 산포도 | 물방울차트 | 방사형 차트 | 파이차트 | 박스플롯

     

    Ⅲ. 자료해석의 6대 비율 문법과 표현

    1. 증가·감소 — 71

    2. 기간·시점 — 71

    3. 대소·비교 — 71

    4. 순위·극값 — 71

    5. 범위·제외 — 71

    6. 평균·비율 — 71

     

    CHAPTER 2 수의 개념과 기본 연산

    Ⅰ. 분수의 개념과 변화

    1. 분수의 개념 : 분수의 직관적 이해 — 74

    전체(분모)에 대한 부분(분자)의 비 | 기준 값(분모) 대비 비교 값(분자)의 상대적 크기

    2. 분수의 변화 : 분모 변화 vs. 분자 변화 — 76

     

    Ⅱ. 분수 비교법

    1. 가로방향 비교법 — 77

    분모 증가율 vs. 분자 증가율 비교 | 아바타 소환(분모분자 차이법)

    2. 세로방향 비교법 — 79

    분모 대비 분자 증가율 비교법 | 역수의 활용

    3. 교차 곱셈법 — 81

    4. 상대비의 활용 — 83

    수식적 이해 | 직관적 이해

     

    Ⅲ. 곱셈 비교법

    1. 교차 증가율 비교 — 86

    2. 앞머리 어림산 — 87

    3. 10의 자리가 1인 두 자릿수 간의 곱셈 기술 — 89

     

    Ⅳ. 백분율(%)과 퍼센트포인트(%p)

    1. 백분율(%)의 개념 — 90

    2. 백분율(%)과 퍼센트포인트(%p)의 비교 — 90

    3. 백분율(%)과 퍼센트포인트(%p)의 활용 — 91

     

    CHAPTER 3 자료(data)의 관계와 활용

    Ⅰ. 자료(data)의 변화와 해석

    1. 증가율의 개념 및 직관적 이해 — 96

    2. 증가율의 비교와 배율의 활용 — 98

    3. 감소율의 개념 및 직관적 이해 — 100

    4. 감소율의 비교와 증가율 감소율 전환 — 102

    5. 변화율의 개념 및 대소 판단 — 105

    6. 증감률 누적과 오차조정 — 106

     

    Ⅱ. 지수(Index) 자료의 이해

    1. 지수의 개념 — 108

    2. 지수의 종류 — 109

    3. 지수 자료의 유용성 — 110

    4. 지수 자료의 해석 — 111

     

    Ⅲ. 비례식의 이해와 활용

    1. 비례식의 개념 — 114

    2. 비례적 사고의 활용 — 114

     

    Ⅳ. 자료의 자유로운 전환과 활용

    1. 분수, %, 소수의 전환 — 119

    2. 증가율, 지수(기준=100), 배율의 전환 — 121

    3. 암기해두면 유용한 제곱수 — 123

     

    CHAPTER 4 기초 통계의 이해와 활용

    Ⅰ. 평균의 개념과 응용

    1. 대표값의 의의와 종류 — 126

    2. 평균의 이해와 응용 — 127

    3. 평균의 특성과 활용 — 132

     

    Ⅱ. 가중평균의 이해와 활용

    1. 가중평균의 직관적 이해 — 139

    가중평균의 정의 | 가중치의 직관적 이해 | 가중평균의 구성

    2. 가중평균의 도출과 응용 — 141

    항목이 2개인 경우 가중치와 거리 비 | 항목이 2개인 경우 가중평균 쉽게 구하기

    3. 가중평균 끝판왕, 승환쌤의 가중평균 치트키 — 144

     

    CHAPTER 5 현실자료의 응용

    Ⅰ. 생활 속 자료의 환산

    1. 연비의 직관적 이해와 해결 : 연비, 리터, 거리 — 152

    2. 속력의 직관적 이해와 해결 : 거리, 속력, 시간 — 157

    3. 환율의 이해와 환산 — 163

     

    Ⅱ. 최소 교집합 & 최대최소

    1. 최소 교집합의 개념 : 직관적 이해 — 165

    2. 최소 교집합과 Max−Min — 167

    3. 집단이 3개 이상인 경우 최소 교집합 — 170

     

    Ⅲ. 진법과 단위

    1. 진법과 기수법 — 172

    2. 단위의 처리 — 175

     

  • 품목정보
    • 페이지
      188쪽
      판형
      172 X 245 X 0 mm
    • ISBN
      9791124093368